疫情的突發(fā)，給企業(yè)帶來(lái)了巨大的沖擊，如國(guó)家隊(duì)地區(qū)物流的管制，迫使企業(yè)在短時(shí)間內(nèi)改變固有運(yùn)送貨物的方式。尤其是零售商的企業(yè)，只有轉(zhuǎn)型才能生存。

受疫情影響，很多的消費(fèi)者更希望商品能夠直接送到家中。今年的雙十一，雖已進(jìn)入第二波，但消費(fèi)者的熱情不減，昨日晚8點(diǎn)“巔峰28小時(shí)”開(kāi)場(chǎng)5分鐘，京東超高性價(jià)比家電商品售出超100萬(wàn)件；10月31日晚8點(diǎn)到11月10日零點(diǎn)，148個(gè)品類在天貓平臺(tái)成交額增長(zhǎng)超100%……大眾消費(fèi)的熱情致使零售商及其供應(yīng)鏈不得不將物流重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到 “在線訂購(gòu)和交付“上。

現(xiàn)如今，“內(nèi)部物流”已成為一門優(yōu)化提升流程效率的新科學(xué)。大多數(shù)制造商和零售商，都在尋求自動(dòng)化，以提?效率、可靠性和減少人為失誤。這些可以歸結(jié)為四個(gè)關(guān)鍵的目標(biāo)：

• 生產(chǎn)力：合理支配資源

• 財(cái)務(wù)：控制預(yù)算成本

• 營(yíng)銷：迎合市場(chǎng)需求

• 靈活：適應(yīng)未來(lái)變化

       四個(gè)目標(biāo)意味著企業(yè)需要從頭到尾重新審視物流業(yè)務(wù)流程，以確保它們更穩(wěn)健、更準(zhǔn)確、更?效，并為不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境做足準(zhǔn)備。

       除了小型工藝企業(yè)，大部分發(fā)達(dá)國(guó)家的制造業(yè)都是自動(dòng)化的。大多數(shù)企業(yè)使用條碼來(lái)管理庫(kù)存，幫助他們定位組件和跟蹤裝配。從條碼中獲取的數(shù)據(jù)有助于他們實(shí)現(xiàn)“首次合格”的產(chǎn)品質(zhì)量，并在出現(xiàn)產(chǎn)品問(wèn)題時(shí)更有效地處理召回，制造商的下一步是走向端到端自動(dòng)化和工業(yè)4.0。

        總的來(lái)說(shuō)，條碼的使用，可讓客戶可以通過(guò)更高的可見(jiàn)性和可追溯性來(lái)提高質(zhì)量。如通過(guò)機(jī)器視覺(jué)、OCR和讀碼器，能夠在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中檢查貨物，并捕獲批次代碼、生產(chǎn)日期和原產(chǎn)地等信息。作為專注在自動(dòng)數(shù)據(jù)采集及工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的全球供應(yīng)商，Datalogic得利捷的領(lǐng)先技術(shù)，及專業(yè)解決方案在很大程度上方便了企業(yè)商品管理。

       面對(duì)不可抗力因素和供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于企業(yè)的影響，企業(yè)必須自問(wèn)，現(xiàn)有的物料處理系統(tǒng)是否適合目標(biāo)?

      使用條碼和讀碼器來(lái)獲取數(shù)據(jù)并管理整個(gè)貨物接收、儲(chǔ)存、訂單處理、揀選、結(jié)賬、裝車和盤點(diǎn)的過(guò)程。這些自動(dòng)化過(guò)程的不斷實(shí)現(xiàn)，DATALOGIC得利捷的產(chǎn)品為企業(yè)降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)提供了動(dòng)態(tài)、可靠的數(shù)據(jù)支持。

       由于消費(fèi)者對(duì)零售商的期望發(fā)生了變化，他們希望能更快地完成訂單、在店內(nèi)得到更不不服務(wù)、并能在最短的時(shí)間里收到商品。為此，眾多零售商在2020年實(shí)現(xiàn)了電子商務(wù)模式，并增加了自助服務(wù)機(jī)和非接觸式支付服務(wù)。這不僅使得零售商提高了顧客體驗(yàn)，又能通過(guò)Datalogic得利捷“物流自動(dòng)化”解決方案實(shí)現(xiàn)庫(kù)存的高效管理，從而促進(jìn)利潤(rùn)的穩(wěn)步增長(zhǎng)。

       實(shí)現(xiàn)物流的自動(dòng)化管理是未來(lái)的大勢(shì)所趨，這也是每個(gè)企業(yè)管理者都要面對(duì)的課題。而Datalogic得利捷“物流自動(dòng)化”解決方案將為千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能！

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